புள்ளிவிவரங்கள்

இது சீரற்றதா?

நிலையான கணிதச் சோதனைகளும், இந்தக் குலுக்கல்கள் குறித்து அவை தெரிவிக்கும் முடிவுகளும்.

தயவுசெய்து படியுங்கள்

முக்கிய வரம்புகளை அறிய இதைப் பார்க்கவும்: பொறுப்புத் துறப்பு.

இந்தப் பக்கத்தை எப்படிப் படிப்பது. நேர்மையான லாட்டரி இந்த புள்ளியியல் சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெற வேண்டும் — அதுவே எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவு. எங்கேனும் மாறுபாடு காணப்பட்டால் அதற்கு மாதிரியின் அளவு, ஒவ்வொரு லாட்டரியின் குலுக்கல் எண்ணிக்கையில் உள்ள வேறுபாடு, அல்லது ஆவணங்கள் படிக்கப்பட்ட விதம் ஆகியவை காரணமாக இருக்கலாம்.
மீட்டமை

இலக்கங்கள் சமமாகப் பரவியுள்ளனவா?

0 முதல் 9 வரையிலான எண்கள் சமமான அளவில் வருகின்றனவா என்பதைச் சோதிக்கிறது. p-மதிப்பு 0.05 அல்லது அதற்கு மேல் இருந்தால், அது இயல்பான சீரற்ற தன்மையுடன் பொருந்துகிறது.

புள்ளிவிவர மதிப்பு
149.018
p-மதிப்பு
0.0000
முக்கிய மதிப்பு (0.05)
16.919
மாதிரி அளவு
1,038,373

கண்டறியப்பட்ட பரவல் சமமான பரவலிலிருந்து வேறுபடுகிறது.

அதே சோதனை, ஒவ்வொரு இட வாரியாக

இடம் புள்ளிவிவர மதிப்பு p-மதிப்பு மாதிரி அளவு இயல்பான வாய்ப்புடன் ஒத்துப்போகிறதா?
வலப்புறத்திலிருந்து 1-வது இடம் 251.820 0.0000 251,770 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)
வலப்புறத்திலிருந்து 2-வது இடம் 238.942 0.0000 251,770 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)
வலப்புறத்திலிருந்து 3-வது இடம் 221.630 0.0000 251,770 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)
வலப்புறத்திலிருந்து 4-வது இடம் 237.974 0.0000 251,770 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)
வலப்புறத்திலிருந்து 5-வது இடம் 249.586 0.0000 15,648 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)
வலப்புறத்திலிருந்து 6-வது இடம் 2,047.805 0.0000 15,645 மாறுபடுகிறது (p < 0.05)

எண்களில் எவ்வளவு வேறுபாடு உள்ளது?

இலக்கங்கள் எவ்வளவு சமமாகப் பரவியுள்ளன என்பதை அளவிடுகிறது. 1.0 என்பது முழுமையான சமநிலையைக் குறிக்கிறது.

என்ட்ரோப்பி (பிட்கள்)
3.3218
இயல்பாக்கப்பட்ட மதிப்பு
1.0000

இலக்கங்கள் எவ்வளவு சமமாகப் பரவியுள்ளன என்பதன் சுருக்கமே என்ட்ரோப்பி. 1-க்கு அருகிலுள்ள மதிப்பு சமநிலையைக் குறிக்கிறது.

ஒற்றையும் இரட்டையும் வாய்ப்பு கணிப்பது போல மாறி மாறி வருகின்றனவா?

கடைசி இலக்கம் ஒற்றை மற்றும் இரட்டையாகச் சுயாதீனக் குலுக்கல்களில் எதிர்பார்ப்பது போல மாறி மாறி வருகிறதா என்பதைச் சோதிக்கிறது.

தொடர்களின் எண்ணிக்கை
9,740
வாய்ப்புப்படி எதிர்பார்க்கப்படுவது
10,001.0
p-மதிப்பு
0.0002

ஒற்றை/இரட்டை மாற்றங்களில் வழக்கமான வரம்பை விட வேறுபாடு உள்ளது. தரவின் வரிசையையும் மாதிரி அளவையும் சேர்த்துப் பரிசீலிக்கவும்.

ஒரு குலுக்கல் அடுத்த குலுக்கலைச் சுட்டிக்காட்டுகிறதா?

ஒரு குலுக்கலின் கடைசி இலக்கம் அடுத்த குலுக்கலைப் பற்றி ஏதேனும் தகவல் தருகிறதா என்று சோதிக்கிறது. நேர்மையான லாட்டரியில் அப்படி இருக்கக்கூடாது.

தொடர்பு வழக்கமான வரம்பிற்கு வெளியே உள்ளது. மாதிரி அளவையும் வரிசையையும் சேர்த்துப் பரிசீலிக்கவும்.

இடைவெளி தொடர்பு எதிர்பார்த்த வரம்பிற்கு வெளியே உள்ளதா?
1 0.01856 ஆம்
2 0.02748 ஆம்
3 0.03022 ஆம்
4 0.02680 ஆம்
5 0.02123 ஆம்
6 0.01262 இல்லை
7 0.00944 இல்லை
8 0.01455 ஆம்
9 0.01175 இல்லை
10 0.00250 இல்லை

வரிசைப்படுத்தப்பட்ட 20,000 பதிவுகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்பட்டது. முற்றிலும் சீரற்ற தரவிலும் கூட 20 இல் 1 இடைவெளி எதிர்பார்த்த வரம்புக்கு வெளியே அமைய வாய்ப்புள்ளது.